Инвестиции и Финансовые рынки
Собираем инвестиционный портфель с помощью ML алгоритмов
Сегодня алгоритмы ML (Машинное обучение) способны выполнять отдельно взятые задачи или функции лучше, чем это делают люди. Работу финансовых аналитиков по оценке финансовых активов и прогнозированию их цен можно декомпозировать на отдельные функции. А выполнение этих функций можно автоматизировать с помощью ML алгоритмов, которые здесь смогут справиться эффективнее людей.
Поэтому мы создали продукт на основе теннологий машинного обучения, который поможет людям в торговле акциями и портфельных инвестициях. Продукт основан на технологии Deep Learning для оценки справедливой стоимости акций и прогнозирования будущих цен на основе квартальной финансовой отчетности компаний в сочетании с ценовыми моделями технического анализа, и «настроением» участников рынка.
Инвестор получает удобный онлайн сервис, сможет более эффективно управлять своим портфелем, покупать и продавать акции в нужное время, и как следствие получит более высокую доходность, превышающую среднерыночную.В этом разделе мы будем публиковать результаты нашего ML портфеля (ежемесячно). Управление портфелем основано на прогнозах ML алгоритмов нашей собственной разработки. В состав портфеля обычно включены акций, которые торгуются на биржах США.
В этом разделе мы будем публиковать результаты нашего ML портфеля
Отчет по портфелю #6
Отчет по инвестиционному портфелю за февраль 2020. Напомним, что наша первая цель — побить результаты индекса S&P500. Вторая — получить доходность по портфелю 20% и более. По итогам февраля 2020 года мы получили доходность за весь период инвестирования 20.8%,...
Отчет по портфелю #5
Отчет по инвестиционному портфелю за январь 2020. Напомним, что наша первая цель — побить результаты индекса S&P500. Вторая — получить доходность по портфелю 20% и более. По итогам января 2020 года мы получили доходность за весь период инвестирования 19%, тогда...
Отчет по портфелю #4
Результаты инвестиционного портфеля за декабрь 2019. Напомним, что наша первая цель — побить результаты индекса S&P500. Вторая — получить доходность по портфелю 20% и более. В конце декабря 2019 года мы получили доходность за период 24%, тогда как аналогичные...
Отчет по портфелю #3
Результаты инвестиционного портфеля за Октябрь и Ноябрь. Напомним, что наша первая цель - побить результаты индекса S & P500. Вторая - получить доходность по портфелю 20% и более. В конце ноября 2019 года мы получили доходность за период 19%, тогда как аналогичные...
Ребалансировка портфеля #1
Основываясь на предсказаниях AI, которые можно посмотреть здесь мы собираемся внести изменения в состав нашего портфеля. Мы добавим акции Unum Group и Carnival Corp. Кроме этого в самом начале месяца мы иак же произвели небольшую ребалансировку портфеля. Докупили...
Отчет по портфелю #2
Результаты инвестирования за сентябрь. Напомним, что наша первая цель по портфелю - побить доходность индекса S&P500. Вторая - получить доходность по портфелю 20% и более. По итогам сентября 2019 мы получили доходность в размере 10.32%, в то время как аналогичная...
Отчет по портфелю #1
Наша первая цель по портфелю — побить доходность индекса S&P500. Вторая — получить доходность по портфелю 20% и более. Основываясь на прогнозе Blue Sphere, мы создали наш первый портфель. В качестве бенчмарка мы будем использовать SPDR S&P500 ETF Trust (SPY)
Фондовый рынок США и Торговая война с Китаем
Похоже, что американский фондовый рынок отработал недавно введенные Трампом 10% тарифы на товары из Китая. Рынок акций быстро восстановил 60% от недавнего падения. Торговая война между США и Китаем стала реальностью и новой нормой.
Но что же произошло на самом деле. Давайте попробуем разобраться
Что такое инвестиции и как это работает
Здесь мы будем публиковать информацию о том что такое инвестиции и как устроены финансовые рынки.
справедливая стоимость акций GAP и Nordstrom
Цель этой статьи провести анализ и сделать оценку справедливой стоимости акций GAP и Nordstrom, а затем сравнить полученные результаты с предсказаниями Blue Sphere AI.
Ожидания по ценам на акции до конца 2019 #2
Как видно из таблицы, мы достигли наших целей для AT&T и LyondellBasell Industries (по этой компании почти что, но для нас этого достаточно). Что касается других прогнозов, они все еще активны, но мы решили немного скорректировать цели по ним.
Ожидания по ценам на акции до конца 2019
Этим постом мы начинаем серию предсказаний ИИ по рынку акций. Как же появляются предсказания ИИ? Ожидания рынка основаны на динамике показателей финансовых квартальных отчетов компаний. Данные из этих отчетов тщательно анализируются с помощью нашего модуля Blue Sphere...
Два мира — Искусственный Интеллект и Люди
В этом разделе вы найдете серию статей о прото Искусственном Интеллекте и процессах принятия решений в поведении человека.
Почему цена акции не всегда отражает реальную стоимость компаний?
Почему цена акции не всегда отражает реальную стоимость компаний? И что с этим можно поделать. Финансовые отчеты и цена акций Если вы зададите себе вопрос, отражает ли цена акций реальную стоимость...
Кто сейчас лучше Искусственный Интеллект или человек?
Кто лучше ИИ или человек? На этот вопрос пока еще нет однозначного ответа. В таких задачах, как оценка огромных объемов финансовой отчетности компаний, похоже что ИИ уже эффективнее человека. Однако, в создании и совершенствовании моделей оценки компаний, люди пока еще лучше.
Присоединяйтесь
Контакты
team@hypersphere.pro