Выберите страницу

Машинное обучение и инвестиции.

Сегодня алгоритмы ML (Машинное обучение) способены выполнять отдельно взятые задачи или функции лучше, чем это делают люди. Работу финансовых аналитиков по прогнозированию цен на финансовые активы можно декомпозировать на отдельные функции. А выполнение этих функций можно поручить алгоритмам ML, которые и здесь смогут справиться эффективнее людей.
Поэтому мы создали продукт, который поможет людям в торговле акциями и портфельных инвестициях. Продукт основан на технологии Deep Learning для прогнозирования цен на акции на основе квартальной финансовой отчетности компаний в сочетании с ценовыми моделями технического анализа, и «настроением» участников рынка.
 Пользователь получает удобный онлайн сервис, сможет более эффективно управлять своим портфелем, покупать и продавать акции в нужное время, и как следствие получит более высокую доходность, превышающую среднерыночную.

Портфельные инвестиции на основе предсказаний алгоритмов ML

В этом разделе мы будем публиковать результаты нашего ML портфеля (ежемесячно). Управление портфелем основано на прогнозах ML алгоритмов нашей собственной разработки. В состав портфеля обычно включены акций, которые торгуются на биржах США.

Отчет по портфелю #6

Отчет по инвестиционному портфелю за февраль 2020. Напомним, что наша первая цель — побить результаты индекса S&P500. Вторая — получить доходность по портфелю 20% и более. По итогам февраля 2020 года мы получили доходность за весь период инвестирования 20.8%,...

Отчет по портфелю #5

Отчет по инвестиционному портфелю за январь 2020. Напомним, что наша первая цель — побить результаты индекса S&P500. Вторая — получить доходность по портфелю 20% и более. По итогам января 2020 года мы получили доходность за весь период инвестирования 19%, тогда...

Отчет по портфелю #4

Результаты инвестиционного портфеля за декабрь 2019. Напомним, что наша первая цель — побить результаты индекса S&P500. Вторая — получить доходность по портфелю 20% и более. В конце декабря 2019 года мы получили доходность за период 24%, тогда как аналогичные...

Отчет по портфелю #3

Результаты инвестиционного портфеля за Октябрь и Ноябрь. Напомним, что наша первая цель - побить результаты индекса S & P500. Вторая - получить доходность по портфелю 20% и более. В конце ноября 2019 года мы получили доходность за период 19%, тогда как аналогичные...

Ребалансировка портфеля #1

Основываясь на предсказаниях AI, которые можно посмотреть здесь мы собираемся внести изменения в состав нашего портфеля. Мы добавим акции Unum Group и Carnival Corp. Кроме этого в самом начале месяца мы иак же произвели небольшую ребалансировку портфеля. Докупили...

Отчет по портфелю #2

Результаты инвестирования за сентябрь. Напомним, что наша первая цель по портфелю - побить доходность индекса S&P500. Вторая - получить доходность по портфелю 20% и более. По итогам сентября 2019 мы получили доходность в размере 10.32%, в то время как аналогичная...

Отчет по портфелю #1

Наша первая цель по портфелю — побить доходность индекса S&P500. Вторая — получить доходность по портфелю 20% и более. Основываясь на прогнозе Blue Sphere, мы создали наш первый портфель. В качестве бенчмарка мы будем использовать SPDR S&P500 ETF Trust (SPY)

Фондовый рынок США и Торговая война с Китаем

Похоже, что американский фондовый рынок отработал недавно введенные Трампом 10% тарифы на товары из Китая. Рынок акций быстро восстановил 60% от недавнего падения. Торговая война между США и Китаем стала реальностью и новой нормой.
Но что же произошло на самом деле. Давайте попробуем разобраться

Инвестируйте, используя ML предсказания, на фондовом рынке

Здесь мы будем публиковать наши прогнозы по рынку на ежемесячной основе, а также информацию о прогрессе в разработке ML и моделей глубокого обучения.

Ожидания по ценам на акции до конца 2019 #2

Как видно из таблицы, мы достигли наших целей для AT&T и LyondellBasell Industries (по этой компании почти что, но для нас этого достаточно). Что касается других прогнозов, они все еще активны, но мы решили немного скорректировать цели по ним.

Ожидания по ценам на акции до конца 2019

Этим постом мы начинаем серию предсказаний ИИ по рынку акций. Как же появляются предсказания ИИ? Ожидания рынка основаны на динамике показателей финансовых квартальных отчетов компаний. Данные из этих отчетов тщательно анализируются с помощью нашего модуля Blue Sphere...

Blue Sphere

С радостью сообщаем, что первая версия 1.0 Blue Sphere готова. Blue Sphere - это модуль Искусственного Интеллекта, который прогнозирует изменения цен акций на основе квартальных финансовых отчетов компаний. Мы постараемся сделать наши первые публичные прогнозы на этой...

Два мира — Искусственный Интеллект и Люди

В этом разделе вы найдете серию статей о прото Искусственном Интеллекте и процессах принятия решений в поведении человека.

Почему цена акции не всегда отражает реальную стоимость компаний?

Почему цена акции не всегда отражает реальную стоимость компаний? И что с этим можно поделать. Финансовые отчеты и цена акций Если вы зададите себе вопрос, отражает ли цена акций реальную стоимость...

Кто сейчас лучше Искусственный Интеллект или человек?

Кто лучше ИИ или человек? На этот вопрос пока еще нет однозначного ответа. В таких задачах, как оценка огромных объемов финансовой отчетности компаний, похоже что ИИ уже эффективнее человека. Однако, в создании и совершенствовании моделей оценки компаний, люди пока еще лучше.

Присоединяйтесь

Контакты

E-mail

team@hypersphere.pro

Адрес:

10315, Estonia, Tallinn,
Randla tn 13-201