Собираем инвестиционный портфель с помощью ML алгоритмов
Сегодня алгоритмы ML (Машинное обучение) способны выполнять отдельно взятые задачи или функции лучше, чем это делают люди. Работу финансовых аналитиков по оценке финансовых активов и прогнозированию их цен можно декомпозировать на отдельные функции. А выполнение этих функций можно автоматизировать с помощью ML алгоритмов, которые здесь смогут справиться эффективнее людей.
Поэтому мы создали продукт на основе теннологий машинного обучения, который поможет людям в торговле акциями и портфельных инвестициях. Продукт основан на технологии Deep Learning для оценки справедливой стоимости акций и прогнозирования будущих цен на основе квартальной финансовой отчетности компаний в сочетании с ценовыми моделями технического анализа, и «настроением» участников рынка.
Инвестор получает удобный онлайн сервис, сможет более эффективно управлять своим портфелем, покупать и продавать акции в нужное время, и как следствие получит более высокую доходность, превышающую среднерыночную.В этом разделе мы будем публиковать результаты нашего ML портфеля (ежемесячно). Управление портфелем основано на прогнозах ML алгоритмов нашей собственной разработки. В состав портфеля обычно включены акций, которые торгуются на биржах США.
В этом разделе мы будем публиковать результаты нашего ML портфеля