Выберите страницу

Hypersphere

Искуственный интеллект - помощник в принятии инвестиционных решений

Зачем нужен ИИ?

Мы верим в то, что Искусственный Интеллект эффективнее человека. ИИ уже способен заменить людей в простых задачах, таких как распознавание изображений или речи. Но это не предел, ИИ осваивает быстрыми темпами и более сложные задачи, такие как вождение автомобиля или ведение беседы (например как это делает Siri). Следователно ИИ способен справится с задачей по  прогнозированию цен на активы на финансовых рынках.

Искусственный интеллект

Когда мы говорим об искусственном интеллекте (ИИ), мы имеем в виду, прежде всего, машинное обучение. Машинное обучение фокусируется на разработке компьютерных программ, которые могут учиться у себя самих, при наличии набора примеров (данных) и цели, которая должна быть достигнута. Глубокое обучение — это особый вид машинного обучения. Он основан на нейронных сетях, которые можно кратко описать как искусственное представление человеческого мозга. Нейронные сети глубокого обучения способны самостоятельно фокусироваться на нужных параметрах, делая анализ лучше, чем могут сделать люди.

Тренировка ИИ

Обучение глубокой нейронной сети чрезвычайно затратно и требует огромных объемов заранее подготовленных данных. Например, чтобы построить и обучить эффективную глубокую нейронную сеть, часто требуется недели использования больших вычислительных мощностей современных машин, оснащенных дорогими графическими процессорами. Другая проблема заключается в наличии подготовленных данных, используемых для тренировки моделей. Эти наборы данных, как правило, не являются общедоступными и находятся во владении компаний, которые собирают их различными способами.

Hypersphere ИИ состоит из трех модулей

Blue Sphere AI

Этот Модуль ИИ прогнозирует изменение цен акций на основе квартальной отчетности компаний.

%

выполнено

Orange Sphere AI

Второй модуль ИИ прогнозирует поведение цен акций на основе ценовых моделей и моделей технического анализа.

%

выполнено

Green Sphere AI

Третий модуль использует данные социального настроения в интернете для предсказания цен акций.s.

%

Выполнено

Новости и статьи

Ожидания по ценам на акции до конца 2019 #2

Как видно из таблицы, мы достигли наших целей для AT&T и LyondellBasell Industries (по этой компании почти что, но для нас этого достаточно). Что касается других прогнозов, они все еще активны, но мы решили немного скорректировать цели по ним.

Ожидания по ценам на акции до конца 2019

Этим постом мы начинаем серию предсказаний ИИ по рынку акций. Как же появляются предсказания ИИ? Ожидания рынка основаны на динамике показателей...

Присоединяйтесь

Контакты

E-mail

team@hypersphere.pro

Адрес:

10315, Estonia, Tallinn,
Randla tn 13-201